完成了所有新的長期東京2020年地點的一半以上，已經完成了一年多的時間，直到奧運會。 這表明，由於組織委員會負責“一年要去”里程碑的負責人，奧運會的準備工作已經有效。 東京2020年奧運會將利用43個場所中的整體 – 8個新的長期場所，25個現有地點以及10個臨時場所。 所有場所的準備都根據時間表進行。 Kasai獨木舟激流迴旋中心是正式開幕的最新地點。 它將在奧運會上舉行獨木舟激流迴旋比賽。 由東京大都會政府建造，它是日本人造獨木舟激流迴旋計劃。 比賽計劃長約200米； 同樣，還有一個熱身計劃以及一個完整的游泳池。 奧運會期間將提供臨時座位，使中心能夠擁有多達7,500名觀眾。 在東京奧運會2020年的奧林匹克運動會期間，在四場比賽中將進行六天的比賽：皮划艇（K-1）傢伙以及女性以及獨木舟單人（C-1）男生以及女性。 獨木舟的激流迴旋比賽包括定時運行，其中包含大約20個大門，包括兩個懸掛桿，運動員必須在不碰到它們的情況下操縱他們的船。 許多大門都位於上游，這需要修改方向，並且需要明顯的耐力以及技巧，以劃定迅速電流。 這項運動一直在激動人心的觀眾激動人心的觀眾，不停地動作對不受歡迎的水。 國際獨木舟聯合會主席何塞·佩羅雷納（Jose Perurena）說： 觀看Kasai獨木舟激流迴轉中心的進步，這真是令人印象深刻的，現在我們看到了世界一流的地點，該地點將在明年的2020年東京2020年奧運會上保持地球上最好的槳手。 令人難以置信的不僅是激流迴旋計劃。 為確保觀眾和媒體提供最好的體驗而付出的努力同樣是最重要的，這將為所有參與者提供難忘的遊戲。 我代表全球獨木舟聯合會，祝賀所有參與這個令人驚嘆的場所的成員的人。 據我了解，當我迫不及待地想在Kasai獨木舟激流迴轉中心展示我們的運動時，我代表整個劃獨木舟的社區講話。 肯定會成為我們有史以來最大的奧林匹克場所之一。 東京州長Yuriko […]
學生：在晚上管理您的手機
，當我們簽出學校開設講習班時，我們與學生進行的最常見的討論之一是關於他們可以獲得多少睡眠 – 或者，相反，他們可以得到多少睡眠。 這是壞消息。 無法獲得足夠的睡眠阻礙他們學習和增加焦慮水平的能力。 談話幾乎總是以相同的結論結束：他們中的大多數人都在深夜使用手機。 預訂手機管理學生研討會 OFCOM的研究發現，即使在晚上躺在床上，有81％的人從未關閉電話。 證據還表明，人們每天檢查手機超過80次，但對自己的電話使用的預測也很差：大量檢查手機是他們認為的兩倍。 為什麼這是一件壞事？ 好吧，在以前的博客中，我們探討了有關手機過度使用的負面影響的研究，並發現它可能導致： 濃度降低 FOMO的增加（擔心錯過） 記憶力減少 對現實的扭曲看法 增加焦慮和焦慮 睡眠減少 在此博客中，我們想專注於最後一點。 睡眠對學生及其在學校的成功至關重要。 它與他們學到的程度，感受的鎮定程度以及他們能夠集中精力有關。 在一個最佳世界中，學生將在入睡時發展自我控制，以遠離手機，甚至更好，甚至根本沒有手機。 但是，我們必須是明智的，並且接受許多將拒絕與手機分開的會議，而有60％的學生在無法訪問手機時會感到非常激動。 因此，這是我們對他們的建議… 將手機放在臥室 最近的研究發現，上床睡覺的一個小時之內就可以在手機上，這會使您睡得不到五個小時。 […]
利用元認知
講師以及父母不斷尋找幫助提高學員成績的方法，提高成績。 儘管有許多保險聲稱他們將實現這一目標，但很少有科學證據可以支持它們。 元認知是不同的。 那麼，什麼是元認知以及哪些科學證據證明其價值？ 書籍元認知講師研討會 什麼是元認知？ 元認知是批判性分析和篩選我們認為的方法的能力。 對於學生來說，這意味著準備，監視，然後評估他們的表現，以確保他們可以破譯是什麼觸發成功和失敗的原因。 有關元認知以及元認知策略的更多信息，請在課堂指南頁面中檢查我們的元認知。 元認知會增強成績嗎？ 一項有趣的研究試圖檢查提供元認知培訓的學員是否可以提高其成績。 為此，學員分為兩組，其中一個小組接受了元認知培訓，而另一組則沒有。 元認知培訓需要學生在進行評估之前，以預測他們的一般分數以及他們在不同化學概念上的能力。 同樣需要該小組中的學員來利用主題評論來確定其弱點，並為未來製定研究計劃，這將使他們能夠改進。 元認知培訓小組的最終考試中的典型得分比沒有接受培訓的人高4％。 在表現較低的學生中，這種影響尤其受歡迎，他們在提供元認知訓練時會使他們的分數提高了10％。 元認知訓練同樣消除了鄧寧·克魯格的效果，這是表現低下的學員高估了他們的能力的地方。 改善元認知給出了哪些其他好處？ 改善決策 提高元認知技能使學員在做出次優選擇時更加意識到。 然後，該標識鼓勵受訓者修改思想，以做出促進更高水平的發現和績效的選擇。 改善與他人的互動 強大的元認知能力促進了學生之間更好的溝通。 這可以改善課堂討論以及圍繞所教授主題的論點，從而增強學習。 應用於不同的設置 […]